Improving Short Text Classification by Learning Vector Representations of Both Words and Hidden Topics
Zhang H(张恒)
2016
发表期刊Knowledge-Based Systems
页码1-11
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11014
专题数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算
作者单位中科院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhang H. Improving Short Text Classification by Learning Vector Representations of Both Words and Hidden Topics[J]. Knowledge-Based Systems,2016:1-11.
APA Zhang H.(2016).Improving Short Text Classification by Learning Vector Representations of Both Words and Hidden Topics.Knowledge-Based Systems,1-11.
MLA Zhang H."Improving Short Text Classification by Learning Vector Representations of Both Words and Hidden Topics".Knowledge-Based Systems (2016):1-11.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Zhang H(张恒)]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Zhang H(张恒)]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Zhang H(张恒)]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: Improving short text classification by learning vector representations of both words and hidden topics.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。