Visual Tracking via Manifold Regularized Local Structured Sparse Representation Model
Wang, Lingfeng; Pan, Chunhong
2015
会议名称ICIP 2015
会议录名称ICIP 2015
会议日期2015
会议地点Quebec, Canada
摘要In this paper, we propose a new visual tracking method via the manifold regularized local structured sparse representation model under the particle filtering tracking framework. First, in order to tackle the difficulties of partial occlusion and illumination variation, the local structured sparse representation model is incorporated by exploiting both partial and spatial information of the target. Second, the manifold regularization is used to ensure that neighboring particles should share similar representation coefficients, so that these particles can cooperate with each other. Extensive experiments are performed on various video sequences, showing improvement over the state-of-the-art approaches.
关键词Visual Tracking Sparse Representation Manifold Regularization
收录类别EI
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11025
专题模式识别国家重点实验室_先进数据分析与学习
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Wang, Lingfeng,Pan, Chunhong. Visual Tracking via Manifold Regularized Local Structured Sparse Representation Model[C],2015.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
10_ICIP.pdf(651KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Wang, Lingfeng]的文章
[Pan, Chunhong]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Wang, Lingfeng]的文章
[Pan, Chunhong]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Wang, Lingfeng]的文章
[Pan, Chunhong]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 10_ICIP.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。