基于非负矩阵分解的高光谱图像和可见光图像融合方法
王颖; 江碧涛; 潘春洪; 张秀玲
2012-07-16
授权国家中国
专利类型发明
其他摘要本发明公开了一种基于非负矩阵分解的将高光谱图像与可见光图像进行融合的方法,包括:利用基于稀疏约束的非负矩阵分解方法对高光谱图像进行解混,得到端元光谱曲线;根据可见光图像的光谱吸收曲线和解混得到的端元光谱曲线,利用有约束的二次规划来求解图像中每个像元的混合系数;将解混得到的端元光谱曲线和每个像元的混合系数进行线性混合,得到高空间分辨率和高光谱图像的融合图像。本发明解决了高光谱图像某些波段光谱与可见光图像不相关的问题。利用基于稀疏约束的非负矩阵分解对高光谱图像进行解混,可得到更为准确的端元光谱。同时利用有约束的二次规划问题,能得到像元的混合系数。本发明得到的融合图像具有高空间分辨率和高光谱分辨率。
授权日期2015-02-04
专利号CN102789639B
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11122
专题模式识别国家重点实验室_先进数据分析与学习
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.北京市遥感信息研究所
3.中国科学院自动化研究所
4.北京市遥感信息研究所
5.北京市遥感信息研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王颖,江碧涛,潘春洪,等. 基于非负矩阵分解的高光谱图像和可见光图像融合方法. CN102789639B[P]. 2012-07-16.
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