A Computational Experiment Research on Segmenting RTB Advertising Markets
Qin, Rui; Yuan, Yong; Li, Juanjuan; Rui Qin
2015-12
会议名称The Seventh Chinese Conference on Social Computing
会议录名称Proceedings of the Seventh Chinese Conference on Social Computing
会议日期Dem. 11-13, 2015
会议地点Fuzhou, China
摘要Real Time Bidding (RTB) is emerged with the rise of Internet and big data, and it realized precision marketing through the market segmentation strategies of Demand Side Platforms (DSPs). This paper studies DSPs' strategies for market segmentation, and established a market segmentation model to find the optimal granularity. We proposed to validate our model using a computational experiment approach, and the experimental results show that with the increasing of the market segmentation granularity, the total revenue has a tendency of a rise first and followed by a decline.
关键词Real Time Bidding Demand Side Platforms Market Segmentation Granularity Computational Experiments Precision Marketing
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11579
专题复杂系统管理与控制国家重点实验室_先进控制与自动化
通讯作者Rui Qin
推荐引用方式
GB/T 7714
Qin, Rui,Yuan, Yong,Li, Juanjuan,et al. A Computational Experiment Research on Segmenting RTB Advertising Markets[C],2015.
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