Neural Network Based Over-Segmentation for Scene Text Recognition
He X(贺欣); Wu YC(吴一超); Chen K(陈凯); Yin F(殷飞); Liu CL(刘成林); He X(贺欣)
2015
会议名称Asian Conference on Pattern Recognition
会议录名称Asian Conference on Pattern Recognition
会议日期2015-11
会议地点吉隆坡
摘要
Over-segmentation is often used in text recognition to generate candidate characters. In this paper, we propose a neural network-based over-segmentation method for cropped scene text recognition. On binarized text line image, a segmentation window slides over each connected component, and a neural network is used to classify whether the window locates a segmentation point or not. We evaluate several feature representations for window classification and combine sliding window-based segmentation with shape-based splitting. Experimentalresults on two benchmark datasets demonstrate the superiority and effectiveness of our method in respect of segmentation point detection and word recognition.
关键词场景文字识别 过切分
收录类别EI
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11764
专题模式识别国家重点实验室_模式分析与学习
通讯作者He X(贺欣)
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
He X,Wu YC,Chen K,et al. Neural Network Based Over-Segmentation for Scene Text Recognition[C],2015.
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