CASIA OpenIR  > 09年以前成果
Superresolution reconstruction using nonlinear gradient-based regularization
Zhang X(张鑫); Edmund Lam
2009
发表期刊Multidim Syst Sign Process
期号20页码:375
摘要This paper discusses the problem of superresolution reconstruction. To preserve edges accurately and efficiently in the reconstruction, we propose a nonlinear gradient-based regularization that uses the gradient vector field of a preliminary high resolution image to configure a regularization matrix and compute the regularization parameters. Compared with other existing methods, it not only enhances the spatial resolution of the resulting images,
but can also preserve edges and smooth noise to a greater extent. The advantages are shown in simulations and experiments with synthetic and real images.


关键词Superresolution Reconstruction
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12002
专题09年以前成果
通讯作者Edmund Lam
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhang X,Edmund Lam. Superresolution reconstruction using nonlinear gradient-based regularization[J]. Multidim Syst Sign Process,2009(20):375.
APA Zhang X,&Edmund Lam.(2009).Superresolution reconstruction using nonlinear gradient-based regularization.Multidim Syst Sign Process(20),375.
MLA Zhang X,et al."Superresolution reconstruction using nonlinear gradient-based regularization".Multidim Syst Sign Process .20(2009):375.
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