CASIA OpenIR  > 脑网络组研究中心
Determining Electroconvulsive Therapy Response With Machine Learning
Abbott, Christopher C.1; Loo, Dyani1; Sui, Jing2,3
2016-06-01
发表期刊JAMA PSYCHIATRY
卷号73期号:6页码:545-546
文章类型Editorial Material
WOS标题词Science & Technology ; Life Sciences & Biomedicine
DOI10.1001/jamapsychiatry.2016.0348
关键词[WOS]DEPRESSION ; BRAIN
收录类别SCI ; SSCI
语种英语
WOS研究方向Psychiatry
WOS类目Psychiatry
WOS记录号WOS:000378868100001
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12039
专题脑网络组研究中心
作者单位1.Univ New Mexico, Sch Med, Dept Psychiat, 1101 Yale Blvd,Mail Stop Code 11 6035, Albuquerque, NM 87131 USA
2.Chinese Acad Sci, Inst Automat, Natl Lab Pattern Recognit, Beijing, Peoples R China
3.Mind Res Network, Albuquerque, NM USA
推荐引用方式
GB/T 7714
Abbott, Christopher C.,Loo, Dyani,Sui, Jing. Determining Electroconvulsive Therapy Response With Machine Learning[J]. JAMA PSYCHIATRY,2016,73(6):545-546.
APA Abbott, Christopher C.,Loo, Dyani,&Sui, Jing.(2016).Determining Electroconvulsive Therapy Response With Machine Learning.JAMA PSYCHIATRY,73(6),545-546.
MLA Abbott, Christopher C.,et al."Determining Electroconvulsive Therapy Response With Machine Learning".JAMA PSYCHIATRY 73.6(2016):545-546.
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