基于FPGA的SIFT特征点检测
肖晗; 何文浩; 原魁; 柴晓杰
2012-04
发表期刊高技术通讯
卷号22期号:4页码:429-435
其他摘要
In order to achieve real-time detection of scale invariant feature transform (SIFT) keypoint via hardware circuits in field programmable gate array (FPGA), the original algorithm was ameliorated and a new method based on area density interpolation and dual extremum restriction was proposed, which can greatly enhance the scale invarience of SIFT keypoints while benefiting the computation accuracy of fixed-point numbers. After that, a highly efficient hardware computation scheme was designed and implemented in an FPGA chip with all the computational procedures arranged in a pipelined structure. Compared with existing research achievements, the above-mentioned scheme needs much less hardware resources, resulting in the great reduction of hardware costs and the great improvement of computation accuacy. The system can perform image acquisition and keypoint detection at the same time. For an image size of 360×288, its theoretical maximum throughput can reach 303 fps (frames per second), while its current actual processing rate is 25 fps because it is limited by the speed of the camera.
关键词尺度不变特征变换(Sift) 现场可编程门阵列(Fpga) 特征点检测 机器视觉 硬件计算
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12133
专题智能制造技术与系统研究中心_智能机器人
通讯作者肖晗
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
肖晗,何文浩,原魁,等. 基于FPGA的SIFT特征点检测[J]. 高技术通讯,2012,22(4):429-435.
APA 肖晗,何文浩,原魁,&柴晓杰.(2012).基于FPGA的SIFT特征点检测.高技术通讯,22(4),429-435.
MLA 肖晗,et al."基于FPGA的SIFT特征点检测".高技术通讯 22.4(2012):429-435.
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