CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 先进数据分析与学习
一种全色—多光谱遥感图像融合方法
Chunlei Huo1; 周志鑫1
Date Available2013-07-24
Country中国
Subtype发明
Other Abstract本发明公开了一种可见光图像与高光谱图像的配准方法,包括对可见光图像进行多尺度分解,形成低分辨率的可见光图像;根据高光谱图像生成高光谱图像显著波段图像;在低分辨率可见光图像和高光谱图像显著波段图像上提取SIFT特征、多尺度角点特征和面点特征,匹配SIFT特征并去除外点,利用匹配的SIFT特征对求取变换模型;在每层可见光图像和高光谱图像显著波段图像上利用上一层配准的变换模型作为该层的初始变换模型,进行基于图像块对的多尺度角点特征、面点特征提取,根据初始变换和多尺度角点特征、面点特征集合利用迭代重加权最小二乘法选择变换类型并求取变换参数;根据所述变换模型对高光谱图像进行变换,得到变换后的高光谱图像。
Copyright Date2015-08-01
Patent NumberCN103218796B
Language中文
Status已授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12326
Collection模式识别国家重点实验室_先进数据分析与学习
Affiliation1.中科院自动化所
2.北京遥感所
Recommended Citation
GB/T 7714
Chunlei Huo,周志鑫. 一种全色—多光谱遥感图像融合方法. CN103218796B.
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