Pedestrian Detection Using Boosted HOG Features
Zhen-rui Wang; Yulan Jia; Hua Huang; Shuming Tang
2008
会议名称The Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems
会议录名称IEEE INTELLIGENT SYSTEMS
会议日期October 12-15, 2008
会议地点Beijing, China
摘要This paper presents a novel approach in pedestrian detection in static images. The state-of-art feature named Histograms of Oriented Gradients (HOG) [1] is adopted as the basic feature which we modify and create a new feature using boosting algorithm. The detection is achieved by training a linear SVM with the boosted HOG feature. We experimentally demonstrate that our solution achieve comparable performance as the HOG algorithm on the INRIA pedestrian dataset yet considerably reduce storage requirement and simplify the computation in terms of elementary operations.
关键词Support Vector Machines Intelligent Transportation Systems Support Vector Machine Classification Automation Humans Computer Vision Histograms Shape Infrared Detectors Computational Efficiency
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12394
专题智能制造技术与系统研究中心_先进制造与自动化
通讯作者Zhen-rui Wang
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhen-rui Wang,Yulan Jia,Hua Huang,et al. Pedestrian Detection Using Boosted HOG Features[C],2008.
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