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人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望
单言虎; 张彰; 黄凯奇; Huang,Kaiqi
2016
发表期刊计算机研究与发展
卷号53期号:1页码:93-112
其他摘要 ;  Human action recognition is an important issue in the field of computer vision. Compared with object recognition in still images, human action recognition has more concerns on the spatio-temporal motion changes of interesting objects in image sequences. The extension of 2D image to 3D spatio-temporal image sequence increases the complexity of action recognition greatly, Meanwhile, it also provides a wide space for various attempts on different solutions and techniques on human action recognition. Recently, many new algorithms and systems on human action recognition have emerged, which indicates that it has become one of the hottest topics in computer vision. In this paper, we propose a taxonomy of human action recognition in chronological order to classify action recognition methods into different periods. Compared to other surveys, the proposed taxonomy introduces human action recognition methods and summarizes their characteristics by analyzing the action dataset evolution and responding recognition methods. Furthermore, the introduction of action recognition datasets coincides with the trend of big data-driven research idea. Through the summarization on related work, we will also give some prospects on future work                                                                                          
关键词计算机视觉 行为识别
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12669
专题智能感知与计算研究中心
通讯作者Huang,Kaiqi
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
单言虎,张彰,黄凯奇,等. 人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望[J]. 计算机研究与发展,2016,53(1):93-112.
APA 单言虎,张彰,黄凯奇,&Huang,Kaiqi.(2016).人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望.计算机研究与发展,53(1),93-112.
MLA 单言虎,et al."人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望".计算机研究与发展 53.1(2016):93-112.
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