CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
A Novel Solution for Multi-Camera Object Tracking
Weihua Chen; Lijun Cao; Xiaotang Chen; Kaiqi Huang
2014
会议名称International Conference on Image Processing (ICIP)
会议录名称Proc. IEEE International Conference on Image Processing 2014
页码2329-2333
会议日期2014-10-01
会议地点Paris, France
摘要The traditional multi-camera object tracking contains two steps: single camera object tracking (SCT) and inter-camera object tracking (ICT). The ICT performance strongly relies on the great results of SCT. In practice, most of current SCT methods are unperfect and products much more fragments. In this paper, a novel solution using a global tracklet association is proposed, which can provide a good ICT performance when the SCT results are not perfect. The proposed solution is also available in non-overlapping views through a new tracklet representation and experiments shows the effectiveness of the proposed novel solution in real scene.
关键词Cameras   image Fusion   object Tracking
收录类别EI
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12683
专题智能感知与计算研究中心
通讯作者Kaiqi Huang
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Weihua Chen,Lijun Cao,Xiaotang Chen,et al. A Novel Solution for Multi-Camera Object Tracking[C],2014:2329-2333.
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