Texture segmentation using directional empirical mode decomposition
Liu Zhongxuan; Wang Hongjian; Peng Silong; Zhongxuan Liu
2004
会议名称2004 International Conference on Image Processing ICIP 2004
页码pp 279-282
会议日期2004/10/24-2004/10/27
会议地点SingaporeSingapore
摘要In this paper the technique of Directional Empirical Mode Decomposition (DEMD) and ils application to texture segmentation are presented. Empirical Mode Decomposition (EMD) decomposessignals by sifting and then analyzes the instantaneous frequency of the obtained components called Intrinsic Mode Functions (IMFs). As a new form of extending 1-D EMD to 2-D case DEMD considers the directional frequency and envelope at each point. One type of 2-D Hilbert transform is introduced to compute the analytical functions for the frequency and envelope. The technique of selecting directions for DEMD based on texture’s Wold theory is also presented. Experimental results indicate the effectiveness of the method for texture segmentation.
关键词
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12897
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者Zhongxuan Liu
推荐引用方式
GB/T 7714
Liu Zhongxuan,Wang Hongjian,Peng Silong,et al. Texture segmentation using directional empirical mode decomposition[C],2004:pp 279-282.
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