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仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法
张雪松; 江静; 彭思龙,
Source Publication模式识别与人工智能,
2012
Volume(04),Issue:4Pages:648-655
Abstract研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图像重建三重耦合问题的联合迭代算法.该算法采用一个二层优化策略:先将三重耦合的BSR问题分解为关于模糊的二次型和关于运动参数与图像的非线性最小二乘(NLS)问题,再采用Gauss-Newton方法求解该NLS问题.仿真实验结果表明,文中提出的仿射变换下的BSR算法能对图像空间移变退化过程进行更为精确的建模,比纯平移BSR算法有更强的局部纹理恢复能力.最后通过真实车牌图像序列展示该算法的适用性.
Keyword仿射变换 / 盲超分辨率(Bsr) / 运动估计 / 模糊辨识 / 规整化
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12914
Collection智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
Corresponding Author张雪松
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GB/T 7714
张雪松,江静,彭思龙,. 仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法[J]. 模式识别与人工智能,,2012,(04),(4):648-655.
APA 张雪松,江静,&彭思龙,.(2012).仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法.模式识别与人工智能,,(04),(4),648-655.
MLA 张雪松,et al."仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法".模式识别与人工智能, (04),.4(2012):648-655.
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