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基于SVM的白酒红外光谱分析方法研究
姜安; 彭江涛; 彭思龙; 魏纪平; 李长文; JiangAn; PengJiangtao; PengSilong; WeiJiping; LiChangwen,
Source Publication计算机与应用化学,
2010
Volume27-2Issue:2Pages:233-236
Abstract为实现白酒品评自动化,采集了297个不同香型、86个不同等 级、60个不同年份的白酒样品红外光谱图,共计443个.针对这些红外光谱图,采用3次多项式插值拟合的方法进行基线漂移校正,并用小波软阈值法去除光谱 噪声,然后用标准归一化的方法消除散射效应.对于白酒的香型、等级和年份这3种不同的分类问题,分别选择样本的75%为训练集,余下25%为测试集,利用 支持向量机(SVM)方法建立对应的香型、等级和年份分类模型,并在测试集上验证了模型的分类性能.实验结果表明该方法行之有效,香型分类正确率达到 98%以上,等级分类正确率达到92%以上,年份分类正确率达到100%.
Keyword红外光谱 / 支持向量机 / 白酒香型 / 白酒等级 / 白酒年份
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12919
Collection智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
Corresponding Author姜安
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GB/T 7714
姜安,彭江涛,彭思龙,等. 基于SVM的白酒红外光谱分析方法研究[J]. 计算机与应用化学,,2010,27-2(2):233-236.
APA 姜安.,彭江涛.,彭思龙.,魏纪平.,李长文.,...&LiChangwen,.(2010).基于SVM的白酒红外光谱分析方法研究.计算机与应用化学,,27-2(2),233-236.
MLA 姜安,et al."基于SVM的白酒红外光谱分析方法研究".计算机与应用化学, 27-2.2(2010):233-236.
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