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图像超分辨率重建中的运动模型选择
张雪松; 江静; 彭思龙; ZHANGXuesong; JIANGJing; PENGSilong,
Source Publication华北科技学院学报,
2009
Volume6(1)Issue:1Pages:58-61
Abstract传统的超分辨率方法通常假定一个低分辨率图像序列所服从的固定的运动模型,但是这种假设并不能覆盖实际应用中出现的各种运动情况,从而严重影响图像的重建质量。本文提出一个"虚拟像机"的概念,将序列中的每一幅低分辨率图像映射到一张高分辨率参考图像的网格上,并引入运动模型选择来同时估计出两视点几何关系和相关参数。文中给出了应用GRIC(Geometric Robust Information Criterion)准则确定两视点几何关系的方法。
Keyword模型选择 / 运动估计 / 超分辨率
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12922
Collection智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
Corresponding Author张雪松
Recommended Citation
GB/T 7714
张雪松,江静,彭思龙,等. 图像超分辨率重建中的运动模型选择[J]. 华北科技学院学报,,2009,6(1)(1):58-61.
APA 张雪松,江静,彭思龙,ZHANGXuesong,JIANGJing,&PENGSilong,.(2009).图像超分辨率重建中的运动模型选择.华北科技学院学报,,6(1)(1),58-61.
MLA 张雪松,et al."图像超分辨率重建中的运动模型选择".华北科技学院学报, 6(1).1(2009):58-61.
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