基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测
刘玉兰; 彭思龙; LIUYu-lan; PENGSi-long,
2008
发表期刊计算机应用,
卷号28(8)期号:8页码:2017-2020
摘要运动目标检测是计算机视觉中的一个重要研究内容,现有算法中的一 个重要问题是噪声对分割结果的影响.提出了一种时空域信息相结合的运动目标检测算法:首先利用图像块的重心位置在时间域上差分结果初始化目标轮廓,图像块 差分的方法可以消除噪声的影响及减少目标内部的空洞;然后采用Mean Shift算法对初始轮廓进行迭代,使其逐步贴近真实的目标边缘.实验表明该算法能快速准确地分割出序列图像中的运动目标.
关键词视频监控 / 运动分割 / 图像块差分 / 偏移的均值向量
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12929
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者刘玉兰
推荐引用方式
GB/T 7714
刘玉兰,彭思龙,LIUYu-lan,等. 基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测[J]. 计算机应用,,2008,28(8)(8):2017-2020.
APA 刘玉兰,彭思龙,LIUYu-lan,&PENGSi-long,.(2008).基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测.计算机应用,,28(8)(8),2017-2020.
MLA 刘玉兰,et al."基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测".计算机应用, 28(8).8(2008):2017-2020.
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