基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法
肖志云; 文伟; 彭思龙; XIAOZhi-yun; WENWei; PENGSi-long,
2007
发表期刊计算机工程与应用,
卷号43(29)期号:29页码:74-77
摘要近来,基于小波变换的各种压缩算法大量出现。但在低比特率情况下,由于小波系数的量化将导致各种量化噪声,严重破坏了压缩图像的质量。针对这种情况,提出了一种基于复原理论的小波变换压缩图像后处理算法。在建立的后处理模型上,应用约束最小二乘法求解。通过试验,给出了最优参数的指导值选取。试验结果表明,该算法可以提高低比特率下压缩图像的视觉效果,同时PSNR也有一定的提高。和其它算法的对比试验表明,该算法在低比特率情况下有一定的优越性。
关键词压缩图像后处理 / 最小二乘 / 小波变换 / 图像复原
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12939
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者肖志云
推荐引用方式
GB/T 7714
肖志云,文伟,彭思龙,等. 基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法[J]. 计算机工程与应用,,2007,43(29)(29):74-77.
APA 肖志云,文伟,彭思龙,XIAOZhi-yun,WENWei,&PENGSi-long,.(2007).基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法.计算机工程与应用,,43(29)(29),74-77.
MLA 肖志云,et al."基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法".计算机工程与应用, 43(29).29(2007):74-77.
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