基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪
肖志云; 崔峰; 彭思龙; XiaoZhiyun; CuiFeng; PengSilong,
2005
发表期刊计算机工程与应用,
卷号41(4)期号:2005年04期页码:19-22
其他摘要By using adaptive threshold classification, wavelet coefficiencts are classified into two categories: large(signification) coefficients and small (insignification) coefficients. The large coefficients are denoised by bivariate shrinkage model with interscale depency, and the small coefficients are denoised by zeros-mean Gaussian meodel with high local correlation. Cyclespinning technique is used to suppress the artifacts that may exisst in the denoised images. Experimental results show that the method imporves signifcantly in the PSNR and sujective visula effect of the denoised images.
关键词图像降噪 / 小波变换 / 自适应阈值 / 双变量模型
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12949
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者肖志云
推荐引用方式
GB/T 7714
肖志云,崔峰,彭思龙,等. 基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪[J]. 计算机工程与应用,,2005,41(4)(2005年04期):19-22.
APA 肖志云,崔峰,彭思龙,XiaoZhiyun,CuiFeng,&PengSilong,.(2005).基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪.计算机工程与应用,,41(4)(2005年04期),19-22.
MLA 肖志云,et al."基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪".计算机工程与应用, 41(4).2005年04期(2005):19-22.
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