基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法
蒿杰; 彭思龙; HaoJie; PengSilong,
2009
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报,
卷号21(1) (EI)期号:2009年01期页码:44-52
其他摘要For extracting hierarchical circuit structures effectively in different applications,a clustering algorithm based on hypergraph model is proposed.Firstly,basic characteristic circuit structures such as the iterative structure,the bus structure,the fan—in structure and the series structure are recognized automatically.Then,by muhilevel clustering,hierarchical design is constructed from these basic structures.Our clustering algorithm for basic structures is a high— efficiency method due to a good adaptability for hypergraph data structure.Experimental results show that the proposed algorithm can obtain exact hierarchical information with fl low time complexity.
关键词层次化 / 聚类 / 超图 / 超大规模集成电路
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12967
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者蒿杰
推荐引用方式
GB/T 7714
蒿杰,彭思龙,HaoJie,等. 基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,,2009,21(1) (EI)(2009年01期):44-52.
APA 蒿杰,彭思龙,HaoJie,&PengSilong,.(2009).基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法.计算机辅助设计与图形学学报,,21(1) (EI)(2009年01期),44-52.
MLA 蒿杰,et al."基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法".计算机辅助设计与图形学学报, 21(1) (EI).2009年01期(2009):44-52.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算(599KB)期刊论文作者接受稿暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[蒿杰]的文章
[彭思龙]的文章
[HaoJie]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[蒿杰]的文章
[彭思龙]的文章
[HaoJie]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[蒿杰]的文章
[彭思龙]的文章
[HaoJie]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。