基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类
王强; 彭思龙; WangQiang; PengSilong,
2007
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
卷号19(12) (EI)期号:2007年12期页码:1564-1568
其他摘要A novel Bayesian network(BN)texture model is proposed。Based on the model,a texture classification method is given.Pixel values in an image window are taken as a realization of a BN,and the structure and parameters of BN for each texture class are then studied.The conditional distribution probability of the pixels is used as the feature for texture classification.Experimental results show that the proposed model is effective for texture analysis and classification.
关键词贝叶斯网络 / 纹理模型 / 纹理分类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12975
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者王强
推荐引用方式
GB/T 7714
王强,彭思龙,WangQiang,等. 基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(12) (EI)(2007年12期):1564-1568.
APA 王强,彭思龙,WangQiang,&PengSilong,.(2007).基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类.计算机辅助设计与图形学学报,19(12) (EI)(2007年12期),1564-1568.
MLA 王强,et al."基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类".计算机辅助设计与图形学学报 19(12) (EI).2007年12期(2007):1564-1568.
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基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类.pd(370KB)期刊论文作者接受稿暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
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