基于小波域局部高斯模型的图像复原
汪雪林; 韩华; 彭思龙,
发表期刊软件学报
2004
卷号15期号:(3)页码:443-450
其他摘要The aim of image restoration is to recover the original uncorrupted images from noisy, blurred ones. A linear image restoration algorithm based on a wavelet-domain local gaussian model is proposed in this paper. The wavelet-domain local gaussian model approximates the local probability distribution of the wavelet coefficients with a single gaussian function. Because the wavelet-domain local gaussian model adaptively characterizes the local statistic properties of real-world images, the algorithm presented in this paper specifies the prior distribution of the real-world image through the model and converts the restoration problem to an constrained optimization one which can be solved with the conjugate gradient method. Experimental results show that the algorithm can properly retrieve various kinds of edges, and the PNSR (peak signal to noise ratio) and subjective visual effect of the restored images are improved significantly.
关键词图像复原 小波变换 局部高斯模型 共轭梯度法
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/13001
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
通讯作者汪雪林
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GB/T 7714
汪雪林,韩华,彭思龙,. 基于小波域局部高斯模型的图像复原[J]. 软件学报,2004,15((3)):443-450.
APA 汪雪林,韩华,&彭思龙,.(2004).基于小波域局部高斯模型的图像复原.软件学报,15((3)),443-450.
MLA 汪雪林,et al."基于小波域局部高斯模型的图像复原".软件学报 15.(3)(2004):443-450.
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基于小波域局部高斯模型的图像复原.pdf(480KB)期刊论文作者接受稿暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
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