CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 自然语言处理
Well-Formed Dependency to String translation with BTG Grammar
Li XQ(李小青); Wang Kun; Zhang Dakun; Hao Jie; Li, Xiaoqing
2015
会议名称Paci c Asia Conference on Language, Information and Computation
会议录名称Proceedings of 29th Pacific Asia Conference on Language, Information, and Computation
会议日期October 30 - November 1
会议地点Shanghai, China
摘要
This paper proposes a well-formed dependencyto string translation model with BTG grammar. By enabling the usage of wellformed sub-structures and allowing flexible reordering of them, our approach is effective to relieve the problems of parsing error and flatness in dependency structure. To utilize the well-formed dependency rules during decoding, we adapt the tree traversal decoding algorithm into a bottom-up CKY algorithm. And a lexicalized reordering model is used to encourage the proper combination of two neighbouring blocks. Experiment results demonstrate that our approach can effectively improve the performance by more than 2 BLEU score over the baseline.
关键词Machine Translation Dependency Grammar
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/13016
专题模式识别国家重点实验室_自然语言处理
通讯作者Li, Xiaoqing
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Li XQ,Wang Kun,Zhang Dakun,et al. Well-Formed Dependency to String translation with BTG Grammar[C],2015.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
Well-Formed Dependen(325KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Li XQ(李小青)]的文章
[Wang Kun]的文章
[Zhang Dakun]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Li XQ(李小青)]的文章
[Wang Kun]的文章
[Zhang Dakun]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Li XQ(李小青)]的文章
[Wang Kun]的文章
[Zhang Dakun]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: Well-Formed Dependency to String translation with BTG Grammar.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。