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基于图像运动的三维重建及虚拟化应用
李林尧; 张兆翔; 王蕴红; 王超; Lin-yao Lin
2011-07-01
发表期刊计算机科学
卷号38期号:7页码:273-276
其他摘要This paper presented a method to robustly and rapidly reconstruct general 3D scene from 2D images in camera, with the appropriate virtual application to show the effects of reconstruction. We presented novel camera calibralion and scene reconstruction using scale-invariant feature points. Scale invariant feature has impressive matching ability in camera's vidco,which greatly reduces the restriction of facility in camera calibration, broadens the area of video reconstruction. With some optimization, we enhanced the accuracy of reconstruction and speed. At last, we processed the visualized application, which shows the effects of our system. The result illustrates that our system is capable of producing accurate and fast scene structure from video in a very few seconds.
关键词Feature Matching Camera Calibration 3d Reconstruction Virtual Reality Structure From Motion
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/13231
专题类脑智能研究中心
通讯作者Lin-yao Lin
推荐引用方式
GB/T 7714
李林尧,张兆翔,王蕴红,等. 基于图像运动的三维重建及虚拟化应用[J]. 计算机科学,2011,38(7):273-276.
APA 李林尧,张兆翔,王蕴红,王超,&Lin-yao Lin.(2011).基于图像运动的三维重建及虚拟化应用.计算机科学,38(7),273-276.
MLA 李林尧,et al."基于图像运动的三维重建及虚拟化应用".计算机科学 38.7(2011):273-276.
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