CASIA OpenIR  > 09年以前成果
基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法
孙宏伟1,2; 董未名1; 宋斌恒2; 孙家广1,2
2004-12
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
卷号16期号:12页码:1651-1655
其他摘要This paper proposes an efficient codebook design algorithm for image compression. We firstly sort the training vectors using principal component analysis to reduce the computational complexity, and then make full use of the near global optimal searching ability of genetic algorithm to compute the codebook. The experimental results show that our algorithm outperforms the popular LBG algorithm in terms of computational requirement, and even when the codebook size is as small as less than 64, our algorithm still shows its advantage.
关键词矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/13389
专题09年以前成果
通讯作者孙宏伟
作者单位1.清华大学计算机科学与技术系
2.清华大学软件学院
推荐引用方式
GB/T 7714
孙宏伟,董未名,宋斌恒,等. 基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(12):1651-1655.
APA 孙宏伟,董未名,宋斌恒,&孙家广.(2004).基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法.计算机辅助设计与图形学学报,16(12),1651-1655.
MLA 孙宏伟,et al."基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法".计算机辅助设计与图形学学报 16.12(2004):1651-1655.
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13_基于主分量分析和遗传算法的码书设计(799KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
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