Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
跨社交媒体网络大数据下的用户建模 | |
项连城1,2; 桑基韬1,2; 徐常胜1,2 | |
发表期刊 | 大数据 |
2016 | |
卷号 | 2期号:5页码:32-42 |
摘要 | 社交媒体大数据中的多源性体现在不同社交媒体网络产生的内容上, 从多源的角度分析跨社交媒体网络可以将独立数据的价值通过整合其他来源和模态数据充分挖掘和释放出来,提高大数据的利用效率。跨社交媒体网络的用户建模是分析和应用多源社交媒体大数据的重要体现。跨社交媒体网络中的多源数据共享独立用户空间,提出以用户为桥梁对多源数据进行关联挖掘,将挖掘得到的关联模式分别应用于跨社交媒体网络的用户人口属性建模和兴趣建模中,并应用到社交媒体应用的个性化服务中。 |
其他摘要 | Social media variety mainly concerns with the contents created and consumed in different online social network (OSN). Analyzing cross-OSN from the perspective of “variety” is beneficial to exerting the potential of big data, by integrally analyzing and exploiting the multi-sourced and multi-modal data. The problem of exploiting the cross-OSN data for comprehensive user modeling, which is fundamental in the context of multi-sourced social media big data was addressed. Inspired by the fact that the cross-OSN data shares unique user space, take the users as a bridge for associations mining between OSNs was proposed. The discovered association patterns were then utilized in cross-OSN user demographic attribute inference and interest modeling in cross-OSN respectively, which can be further applied to personalized social media services. |
关键词 | 跨社交媒体网络 用户建模 人口属性 兴趣属性 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14449 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_多媒体计算 |
作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所,北京 100190 2.中国科学院大学,北京 100049 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 项连城,桑基韬,徐常胜. 跨社交媒体网络大数据下的用户建模[J]. 大数据,2016,2(5):32-42. |
APA | 项连城,桑基韬,&徐常胜.(2016).跨社交媒体网络大数据下的用户建模.大数据,2(5),32-42. |
MLA | 项连城,et al."跨社交媒体网络大数据下的用户建模".大数据 2.5(2016):32-42. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
跨社交媒体网络大数据下的用户建模.pdf(1726KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[项连城]的文章 |
[桑基韬]的文章 |
[徐常胜]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[项连城]的文章 |
[桑基韬]的文章 |
[徐常胜]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[项连城]的文章 |
[桑基韬]的文章 |
[徐常胜]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论