CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 语音交互
Improving Accented Mandarin Speech Recognition by Using Recurrent Neural Network based Language Model Adaptation
Ni H(倪浩)1,3; Jiangyan Yi1,3; Zhengqi Wen1; Bin Liu1; Jianhua Tao1,2,3
2016-10
会议名称The 10th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing
会议日期2016-10-17
会议地点中国-天津
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14503
专题模式识别国家重点实验室_语音交互
作者单位1.National Laboratory of Pattern Recognition,Institute of Automation , Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
2.CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology,Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
3.School of Computer and Control Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Ni H,Jiangyan Yi,Zhengqi Wen,et al. Improving Accented Mandarin Speech Recognition by Using Recurrent Neural Network based Language Model Adaptation[C],2016.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
07918364.pdf(254KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Ni H(倪浩)]的文章
[Jiangyan Yi]的文章
[Zhengqi Wen]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Ni H(倪浩)]的文章
[Jiangyan Yi]的文章
[Zhengqi Wen]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Ni H(倪浩)]的文章
[Jiangyan Yi]的文章
[Zhengqi Wen]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 07918364.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。