CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 自然语言处理
融合多种特征的实体链接技术研究
陈玉博1; 何世柱1; 刘康1; 赵军1; 吕学强2
2016
发表期刊中文信息学报
卷号30期号:4页码:176-183
其他摘要
Named entity disambiguation is one of the key techniques in naturallanguage processing. lt aims at resolving
the name ambiguity problem which is common in the textual information and plays an important role in many
different areas , such as information retrieval , knowledge engineering and semantic web. Entity linking is an impor
tant method of entity disambiguation , which aims to map an entity to an entry stored in the existing knowledge base.
Several methods have been proposed to tackle this probl em , but they a re largely based on the co-occurrence statistics
of terms between the text around the entity mention and the document associated with the entity. It can't capture va
rious semantic relations. To capture more semantic relations , in this paper we make use of multiple features. To
make the best use of the features , we propose a learning to rank algorithm for entity linking. lt effectively utilizes
the relationship information among the candidates and save a lot of time and effort. The experiment results on the
T AC KBP 2009 dataset demonstrate the effectiveness of our proposed features and framework. The accuracy on the
dataset is 84.38% , exceeding the best result of the TAC KBP 2009 by 2. 21%.
关键词实体消歧 实体链接 排序学习
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14551
专题模式识别国家重点实验室_自然语言处理
通讯作者刘康
作者单位1..中科院自动化研究所,模式识别国家重点实验室
2.北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
陈玉博,何世柱,刘康,等. 融合多种特征的实体链接技术研究[J]. 中文信息学报,2016,30(4):176-183.
APA 陈玉博,何世柱,刘康,赵军,&吕学强.(2016).融合多种特征的实体链接技术研究.中文信息学报,30(4),176-183.
MLA 陈玉博,et al."融合多种特征的实体链接技术研究".中文信息学报 30.4(2016):176-183.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
融合多种特征的实体链接技术研究_陈玉博.(473KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[陈玉博]的文章
[何世柱]的文章
[刘康]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[陈玉博]的文章
[何世柱]的文章
[刘康]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[陈玉博]的文章
[何世柱]的文章
[刘康]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 融合多种特征的实体链接技术研究_陈玉博.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。