CASIA OpenIR  > 脑图谱与类脑智能实验室  > 脑网络组研究
A General Framework for Sparsity Regularized Feature Selection via Iteratively Reweighted Least Square Minimization
Hanyang Peng(彭涵阳)1; Yong Fan2
2017-01
会议名称AAAI Conference on Artificial Intelligence
会议日期2017-1
会议地点San Francisco, USA
摘要
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14836
专题脑图谱与类脑智能实验室_脑网络组研究
作者单位1.National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automaiton
2.Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania
推荐引用方式
GB/T 7714
Hanyang Peng,Yong Fan. A General Framework for Sparsity Regularized Feature Selection via Iteratively Reweighted Least Square Minimization[C],2017.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
GSR-FS_1.pdf(907KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Hanyang Peng(彭涵阳)]的文章
[Yong Fan]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Hanyang Peng(彭涵阳)]的文章
[Yong Fan]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Hanyang Peng(彭涵阳)]的文章
[Yong Fan]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: GSR-FS_1.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。