Developing nonlinear adaptive optimal regulators through an improved neural learning mechanism
Wang, Ding1,2; Mu, Chaoxu2
发表期刊SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES
2017-05-01
卷号60期号:5
文章类型Editorial Material
WOS标题词Science & Technology ; Technology
DOI10.1007/s11432-016-9022-1
收录类别SCI
语种英语
项目资助者National Natural Science Foundation of China(61233001 ; Beijing Natural Science Foundation(4162065) ; Tianjin Natural Science Foundation(14JCQNJC05400) ; Early Career Development Award of SKLMCCS ; Research Fund of Tianjin Key Laboratory of Process Measurement and Control(TKLPMC-201612) ; 61273140 ; 61304018 ; 61304086 ; 61533017 ; U1501251)
WOS研究方向Computer Science
WOS类目Computer Science, Information Systems
WOS记录号WOS:000405775100003
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被引频次:14[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/15273
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_复杂系统智能机理与平行控制团队
作者单位1.Chinese Acad Sci, Inst Automat, State Key Lab Management & Control Complex Syst, Beijing 100190, Peoples R China
2.Tianjin Univ, Sch Elect & Informat Engn, Tianjin Key Lab Proc Measurement & Control, Tianjin 300072, Peoples R China
第一作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Wang, Ding,Mu, Chaoxu. Developing nonlinear adaptive optimal regulators through an improved neural learning mechanism[J]. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES,2017,60(5).
APA Wang, Ding,&Mu, Chaoxu.(2017).Developing nonlinear adaptive optimal regulators through an improved neural learning mechanism.SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES,60(5).
MLA Wang, Ding,et al."Developing nonlinear adaptive optimal regulators through an improved neural learning mechanism".SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES 60.5(2017).
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