中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR  > 多模态人工智能系统全国重点实验室  > 深度强化学习

浏览/检索结果: 共26条，第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero 期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:  唐振韬;  邵 坤;  赵冬斌;  朱圆恒
Adobe PDF(8232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/33  |  提交时间：2021/07/05
深度强化学习  AlphaGo Zero  深度学习  强化学习  人工智能  
Event-triggered integral reinforcement learning for nonlinear continuous-time systems 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, Nov. 27 to Dec 1, 2017
作者:  Qichao Zhang;  Dongbin Zhao
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2019/10/09
Comparison of methods to efficient graph SLAM under general optimization framework 会议论文
YAC 2017
作者:  Haoran Li;  Qichao Zhang;  Dongbin Zhao
浏览  |  Adobe PDF(151Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：881/509  |  提交时间：2017/12/31
Optimization  Slam  Pose Graph  
Multi-task learning with Cartesianproduct-based multi-objective combination fordangerous object detection 会议论文
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10261)
作者:  Yaran Chen;  Dongbin Zhao
浏览  |  Adobe PDF(751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：302/88  |  提交时间：2017/12/31
Dangerous Object Detection  Multi-task Learning  Convolutional Neural Network  
FMR-GA -- A cooperative multi-agent reinformcement learning algorithm based on gradient ascent 期刊论文
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10634), 2017, 期号: *, 页码: 840–848
作者:  Zhen Zhang;  Dongqing Wang;  Dongbin Zhao;  Tingting Song
收藏  |  浏览/下载：136/0  |  提交时间：2017/12/31
Reinforcement Learning  Multi-agent  Gradient Ascent  Q-learning  
Building Energy Consumption Prediction: An Extreme Deep Learning Approach 期刊论文
ENERGIES, 2017, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 1-20
作者:  Li, Chengdong;  Ding, Zixiang;  Zhao, Dongbin;  Yi, Jianqiang;  Zhang, Guiqing
浏览  |  Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/46  |  提交时间：2017/12/30
Building Energy Consumption  Deep Learning  Stacked Autoencoders  Extreme Learning Machine  
Policy Gradient Methods with Gaussian Process Modelling Acceleration 会议论文
, Anchorage, AK, USA, 14-19 May 2017
作者:  Li, Dong;  Zhao, Dongbin;  Zhang, Qichao;  Luo, Chaomin
浏览  |  Adobe PDF(720Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：297/93  |  提交时间：2017/12/28
Event-Triggered Adaptive Dynamic Programming for Uncertain Nonlinear Systems 会议论文
, Beijing, China, November 19–23
作者:  Zhang,Qichao;  Zhao,Dongbin;  Wang,Ding
浏览  |  Adobe PDF(153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/75  |  提交时间：2017/12/28
Off-Policy Reinforcement Learning for Partially Unknown Nonzero-Sum Games 会议论文
, Guangzhou China, November 14–18
作者:  Zhang,Qichao;  Zhao,Dongbin;  Zhang,Sibo
浏览  |  Adobe PDF(119Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/84  |  提交时间：2017/12/28
Cooperative Reinforcement Learning for Multiple Units Combat in StarCraft 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, Nov. 27 to Dec 1, 2017
作者:  Shao K(邵坤);  Zhu YH(朱圆恒);  Zhao DB(赵冬斌)
浏览  |  Adobe PDF(1378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：525/261  |  提交时间：2017/09/20