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基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究
张志琳; 宗成庆
2015-07
发表期刊中文信息学报
卷号29期号:7页码:134-143
摘要Micro blog,a new information—sharing platform,is now playing an important role in people’S daily live with the rise of Web 2.0.And micro blog sentiment analysis research also attracts more attention in recent years. This paper provides an in—depth analysis on the difference of feature representation and feature selection between the traditional sentiment classification and micro blog sentiment analysis.To avoid the drawbacks of feat ure selection of existing methods,we propose three simple but effective approaches for feature representation and selection,inclu— ding the lexicalization hashtag feature,the sentiment word feature,and the probabilistic sentiment lexicon feature. Experimental results show that our proposed methods significantly boost the micro blog sentiment classification ac— curacy from 73.1 7%tO 84.1 7%,outperforming the state—of—the-art method significantly
关键词中文微博 情感分类 机器学习 特征选择
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/19838
专题模式识别国家重点实验室_自然语言处理
作者单位中国科学院自动化研究所
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GB/T 7714
张志琳,宗成庆. 基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究[J]. 中文信息学报,2015,29(7):134-143.
APA 张志琳,&宗成庆.(2015).基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究.中文信息学报,29(7),134-143.
MLA 张志琳,et al."基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究".中文信息学报 29.7(2015):134-143.
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