CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 视频内容安全
基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别
王方石1; 王辰龙1; 李兵2
Source Publication电子学报
2015
Volume15Issue:4Pages:675~683
Other Abstract本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种视频提取多种有效特征,并获取镜头间的上下文结构信息;然后,在每一个特征空间中利用上下文结构训练一个SVM分类器;最后,获取不同特征间的依赖关系,采用线性依赖模型融合多个分类器的结果,提高视频的识别率.在特定敏感视频库上的实验结果验证了该方法比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.; 本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种视频提取多种有效特征,并获取镜头间的上下文结构信息;然后,在每一个特征空间中利用上下文结构训练一个SVM分类器;最后,获取不同特征间的依赖关系,采用线性依赖模型融合多个分类器的结果,提高视频的识别率.在特定敏感视频库上的实验结果验证了该方法比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.
Keyword敏感视频识别
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20398
Collection模式识别国家重点实验室_视频内容安全
Affiliation1.北京交通大学
2.中科院自动化所
Recommended Citation
GB/T 7714
王方石,王辰龙,李兵. 基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别[J]. 电子学报,2015,15(4):675~683.
APA 王方石,王辰龙,&李兵.(2015).基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别.电子学报,15(4),675~683.
MLA 王方石,et al."基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别".电子学报 15.4(2015):675~683.
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