移动机器人视觉里程计综述
丁文东1,2; 徐德1,2,3; 刘希龙1,2; 张大朋1,2; 陈天1,2
2018-03
发表期刊自动化学报
卷号44期号:3页码:385-400
摘要定位是移动机器人导航的重要组成部分. 在定位问题中, 视觉发挥了越来越重要的作用. 本文首先给出了视觉定位的数学描述, 然后按照数据关联方式的不同介绍了视觉里程计 (Visual odometry, VO) 所使用的较为代表性方法, 讨论了提高视觉里程计鲁棒性的方法. 此外, 本文讨论了语义分析在视觉定位中作用以及如何使用深度学习神经网络进行视觉定位的问题. 最后, 本文简述了视觉定位目前存在的问题和未来的发展方向.
其他摘要
Localization plays a key role in mobile robot's navigation. Vision becomes more and more important for localization. Firstly, this paper gives the mathematical description of visual localization. Secondly, typical methods of visual odometry (VO) are introduced according to the data association modes. Thirdly, the methods to improve the robustness of visual odometry are discussed. Fourthly, the effect of semantic analysis on visual localization is described. How to use deep neural network in visual localization is also provided. Finally, existing problems and future development trends are presented.
 
关键词视觉里程计 视觉定位 位姿估计 导航 移动机器人
DOI10.16383/j.aas.2018.c170107
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20982
专题精密感知与控制研究中心_精密感知与控制
通讯作者徐德
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.中国科学院大学
3.天津中科智能技术研究院有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
丁文东,徐德,刘希龙,等. 移动机器人视觉里程计综述[J]. 自动化学报,2018,44(3):385-400.
APA 丁文东,徐德,刘希龙,张大朋,&陈天.(2018).移动机器人视觉里程计综述.自动化学报,44(3),385-400.
MLA 丁文东,et al."移动机器人视觉里程计综述".自动化学报 44.3(2018):385-400.
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