CASIA OpenIR  > 综合信息系统研究中心
基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定
李亚宁1,2; 王学雷1; 谭杰1
2018-03
发表期刊化工学报
卷号69期号:3页码:998-1007
其他摘要Due to complex process mechanism, frequently changeable inlet flue gas indices induced by upstream coking conditions, and severe interference of process unknowns, it is difficult to determine process indices by traditional exact mathematical models for the first domestic coking flue gas desulfurization and denitration integrated unit. A case-based reasoning method was proposed to optimize indices of the coking flue gas denitration process. Meanwhile, abrupt change of some correlation description indices, which was caused by coke oven reversion, may lead to deviation from results because single feature was used to describe current working condition in traditional case reuse method. A case retrieval and reuse method was further proposed from principal component regression multiple case fusion. The results of numerical simulation and application in the coking plant show that this method can appropriately obtain operating parameter settings at different characteristic conditions, effectively control NOx outlet concentration within process specification, and greatly reduce power consumption of the equipment.
关键词炼焦烟气 脱硝 优化设定 案例推理 主成分回归
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21179
专题综合信息系统研究中心
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李亚宁,王学雷,谭杰. 基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定[J]. 化工学报,2018,69(3):998-1007.
APA 李亚宁,王学雷,&谭杰.(2018).基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定.化工学报,69(3),998-1007.
MLA 李亚宁,et al."基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定".化工学报 69.3(2018):998-1007.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程(803KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李亚宁]的文章
[王学雷]的文章
[谭杰]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李亚宁]的文章
[王学雷]的文章
[谭杰]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李亚宁]的文章
[王学雷]的文章
[谭杰]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。