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Modeling of Integrated Processes for Coking Flue Gas Desulfurization and Denitrification Based on RBFNN
Li YN(李亚宁); Wang XL; Tan J
2016-06
会议名称15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science
页码71-76
会议日期 June 26-29, 2016
会议地点Okayama
摘要This paper proposes an efficient modeling method based on the history running data of a coking chemical company flue gas desulfurization and denitrification integration device: construct data set according to the technology principle and corresponding data preprocessing method; make division of working conditions and reduce the sample set by means of K-Means clustering method; realize static modeling for each of the conditions based on RBF neural network. The simulation results show the effectiveness of the method and the artificial neural network model.
关键词Desulfurization And Denitrification Kmeans Clustering Rbfnn
收录类别EI
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21180
专题综合信息系统研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Li YN,Wang XL,Tan J. Modeling of Integrated Processes for Coking Flue Gas Desulfurization and Denitrification Based on RBFNN[C],2016:71-76.
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