CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 自然语言处理
融合用户信息和评价对象信息的文本情感分类
李俊杰; 宗成庆
发表期刊厦门大学学报
ISSN0438-0479.201807004
2018
卷号57期号:6页码:876-883
摘要

文档级别情感分类的目的在于预测用户对评论文本的情感倾向. 目前大部分工作只关注于文档的内容而忽视了用户信息和评价对象信息. 事实上,不同的用户在表达情感时选词存在着差异,并且对同一产品不同属性的关注度也会有所不同;不同的词汇在描述不同的评价对象时,也会有着不同的情感倾向性. 为了能同时考虑用户和评价对象,提出 了一个基于用户和评价对象的层次化注意力网络(hierarchicaluseraspectattentionnetworks,HUAAN)模型. 该模型首先用一个层次化的结构编码各类信息(包括词汇、句子、评价对象、文档),然后引入基于用户和评价对象的注意力机制来建模这两类信息. 为了验证 HUAAN 模型的有效性,在两个真实的数据集上进行实验,结果表明在融入这两类信息之后,HUAAN 在同等条件下比 NSC+UPA 系统的准确率高.
 

关键词情感分类 用户信息 深度学习
收录类别中文核心期刊要目总览
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23105
专题模式识别国家重点实验室_自然语言处理
通讯作者宗成庆
作者单位1.中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室
2.中国科学院大学计算机与控制学院
3.中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
推荐引用方式
GB/T 7714
李俊杰,宗成庆. 融合用户信息和评价对象信息的文本情感分类[J]. 厦门大学学报,2018,57(6):876-883.
APA 李俊杰,&宗成庆.(2018).融合用户信息和评价对象信息的文本情感分类.厦门大学学报,57(6),876-883.
MLA 李俊杰,et al."融合用户信息和评价对象信息的文本情感分类".厦门大学学报 57.6(2018):876-883.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
融合用户信息和评价对象信息的文本情感分类(2183KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李俊杰]的文章
[宗成庆]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李俊杰]的文章
[宗成庆]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李俊杰]的文章
[宗成庆]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 融合用户信息和评价对象信息的文本情感分类.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。