| 从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战 | |
Shan Yu
| |
| 发表期刊 | 科技导报
 |
| 2016 | |
| 卷号 | 34期号:7页码:75-77 |
| 文章类型 | Article |
| 摘要 | 选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注. 计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中, 打败了人类的顶尖选手, 靠的是类人脑的智能吗? 从系统的结构看, AlphaGo 结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟 [1]. 广义的说, 深度神经网络是类脑的计算形式, 而蒙特卡洛方法则是发挥机器运算速度的优势, 模拟出数量巨大的可能性用以进一步判断, 这现在看来不是大脑工作的机制. 所以 AlphaGo 可以说是结合了类脑与非类脑的计算与智能, 完美发挥其各自特长所取得的成功. 除了 AlphaGo 所运用的深度神经网络之外, 现在研究的类脑计算和智能还有哪些方面? 可能会在不久的将来带来什么样的突破呢? |
| 关键词 | 脑网络 人工智能 |
| 收录类别 | 中文核心期刊要目总览 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23234 |
| 专题 | 脑图谱与类脑智能实验室_脑网络组研究 |
| 通讯作者 | Shan Yu |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Shan Yu. 从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战[J]. 科技导报,2016,34(7):75-77. |
| APA | Shan Yu.(2016).从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战.科技导报,34(7),75-77. |
| MLA | Shan Yu."从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战".科技导报 34.7(2016):75-77. |
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