Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Reidentification: Alignment-free Approach | |
He LX(何凌霄)![]() ![]() ![]() ![]() | |
2018 | |
会议名称 | CVPR |
会议日期 | 6.18-6.21 |
会议地点 | 美国盐湖城 |
摘要 | Partial person re-identification (re-id) is a challenging problem, where only several partial observations (images) of people are available for matching. However, few studies have provided flexible solutions to identifying a person in an image containing arbitrary part of the body. In this paper, we propose a fast and accurate matching method to address this problem. The proposed method leverages Fully |
收录类别 | EI |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23698 |
专题 | 模式识别实验室 |
作者单位 | 中科院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | He LX,Liang J,Li HQ,et al. Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Reidentification: Alignment-free Approach[C],2018. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
DSR for Partial Pers(2312KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论