Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
A Probabilistic Matrix Factorization Method for Link Sign Prediction in Social Networks | |
Luo G(罗冠); Weiming Hu | |
2016 | |
会议名称 | Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition |
会议日期 | July 16-21, 2016 |
会议地点 | New York, NY, USA |
出版者 | Springer |
摘要 | In this paper, we consider the link sign prediction in social networks with friend and foe relationships. We view the sign prediction as a user-to-user recommendation problem with trust or distrust information. Not only do we take the topological relationships such as the social structural balance and status theories into consideration, but also the social factors that whether a user is trustworthy and whether the user easily trust others are involved. We propose a probabilistic matrix factorization method with social trust and distrust ensembles and the structural theories from social psychology in order to predict link signs in social networks. The experimental results show that our proposed method outperforms those of the previous studies on this problem. |
语种 | 英语 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/26116 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_视频内容安全 |
通讯作者 | Luo G(罗冠) |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Luo G,Weiming Hu. A Probabilistic Matrix Factorization Method for Link Sign Prediction in Social Networks[C]:Springer,2016. |
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You2016_Chapter_APro(410KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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