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基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法
邓智方1; 袁家政2; 刘宏哲1; 原春锋3; 张宏源1
Source Publication计算机工程与应用
ISSN1002-8331
2019
Volume55Issue:19Pages:166
Abstract手势识别旨在理解人体的动态手势,是人机交互领域极其重要的交互方式之一。该方法通过将二维稠密网扩展为三维稠密网,并加入Inception结构,提出了一种基于浅三维稠密网的多模态手势识别方法,将其命名为Spatial Temporal 3D(ST3D) dense network。所提出的方法在手势识别公开数据集大规模离散手势数据集(IsoGD)上进行了评估,并取得了目前最好效果。实验证明,所提方法能够有效地学习到视频样本中手势的短期、中期以及长期时空特征。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/26383
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.北京联合大学
2.北京开放大学
3.中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
邓智方,袁家政,刘宏哲,等. 基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法[J]. 计算机工程与应用,2019,55(19):166.
APA 邓智方,袁家政,刘宏哲,原春锋,&张宏源.(2019).基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法.计算机工程与应用,55(19),166.
MLA 邓智方,et al."基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法".计算机工程与应用 55.19(2019):166.
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