CASIA OpenIR
图像拼接篡改的自动色温距离分类检验方法
孙鹏1; 郎宇博1; 樊舒1; 沈喆2; 彭思龙3; 刘磊1
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2018
Volume044Issue:007Pages:1321
Abstract拼接篡改是一类常见的图像伪造手段,现有取证方法难以实现图像中拼接篡改区域的自动检测与精确定位,导致拼接篡改伪造图像的取证长期依赖人工经验.基于图像中原始区域与拼接篡改区域所反映的光源色温的差异性,提出一种自动色温距离阈值分类的图像拼接篡改检测与定位方法.首先,变换待检验图像至YCb Cr色彩空间,并按照Grid-based方式结构化分解为大小的子图像块;然后,利用自动白平衡(Automatic white balance,AWB)中的白点检测原理对每一个子图像块进行色温估计,计算子图像块与参考区域之间的色温距离;最后,采用最大类间方差法自适应地求取色温距离分类的最佳阈值,对子图像块进行分类标注,实现了图像拼接篡改区域的自动检测与精确定位.实验表明,该方法能够实现图像拼接篡改区域的自动检测与定位,具有较高的量化检测精度.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/33834
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.中国刑事警察学院
2.辽宁石油化工大学
3.中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
孙鹏,郎宇博,樊舒,等. 图像拼接篡改的自动色温距离分类检验方法[J]. 自动化学报,2018,044(007):1321.
APA 孙鹏,郎宇博,樊舒,沈喆,彭思龙,&刘磊.(2018).图像拼接篡改的自动色温距离分类检验方法.自动化学报,044(007),1321.
MLA 孙鹏,et al."图像拼接篡改的自动色温距离分类检验方法".自动化学报 044.007(2018):1321.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[孙鹏]'s Articles
[郎宇博]'s Articles
[樊舒]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[孙鹏]'s Articles
[郎宇博]'s Articles
[樊舒]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[孙鹏]'s Articles
[郎宇博]'s Articles
[樊舒]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.