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面向电力机房监控的音视频融合检测方法研究
袁慧1; 张大伟2; 张珂3; 湛永松3
Source Publication计算机工程
ISSN1000-3428
2016
Volume042Issue:012Pages:272
Abstract为实现电力机房重点区域指示灯安全事件的监控,提出一种音视频融合检测方法。采用监控区域彩色图像非线性变换和最大类间方差法自动阈值分割技术进行指示灯定位,将局部区域统计直方图作为视频特征向量。采用连续多帧梅尔频率倒谱系数建立监控区域的音频特征向量。利用主成分分析对连续多帧的音视频融合特征向量进行降维处理,并借助支持向量机对不同安全事件进行分类检测。实验结果表明,与单独采用音频或者视频进行安全事件检测的方法相比,该方法具有较高的检测率和较低的误检率。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/33986
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.国网湖北省电力公司信息通信公司
2.中国科学院自动化研究所
3.桂林电子科技大学
Recommended Citation
GB/T 7714
袁慧,张大伟,张珂,等. 面向电力机房监控的音视频融合检测方法研究[J]. 计算机工程,2016,042(012):272.
APA 袁慧,张大伟,张珂,&湛永松.(2016).面向电力机房监控的音视频融合检测方法研究.计算机工程,042(012),272.
MLA 袁慧,et al."面向电力机房监控的音视频融合检测方法研究".计算机工程 042.012(2016):272.
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