From Causal Scenarios to Social Causality: An Attributional Approach
Mao, Wenji; Ge, Ansheng; Li, Xiaochen
发表期刊IEEE INTELLIGENT SYSTEMS
2011-11-01
卷号26期号:6页码:48-57
文章类型Article
WOS标题词Science & Technology ; Technology
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Computer Science ; Engineering
WOS类目Computer Science, Artificial Intelligence ; Engineering, Electrical & Electronic
WOS记录号WOS:000297528000010
引用统计
被引频次:2[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/3561
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队
作者单位Chinese Acad Sci, Inst Automat, Beijing 100864, Peoples R China
第一作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Mao, Wenji,Ge, Ansheng,Li, Xiaochen. From Causal Scenarios to Social Causality: An Attributional Approach[J]. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS,2011,26(6):48-57.
APA Mao, Wenji,Ge, Ansheng,&Li, Xiaochen.(2011).From Causal Scenarios to Social Causality: An Attributional Approach.IEEE INTELLIGENT SYSTEMS,26(6),48-57.
MLA Mao, Wenji,et al."From Causal Scenarios to Social Causality: An Attributional Approach".IEEE INTELLIGENT SYSTEMS 26.6(2011):48-57.
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