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嵌入式隐Markov模型的分段训练方法
薛斌党1; 薛文芳2; 姜志国1
Source Publication北京航空航天大学学报
ISSN1001-5965
2006
Volume032Issue:006Pages:695
Abstract针对嵌入式隐Markov模型再学习问题,提出了分段训练方法用于人脸识别:把当前的训练样本看作整体训练样本的一部分,训练结柬后存储训练后的模型参数和中间变量;增加新样本后,以当前模型参数作为初始模型参数,用新增样本训练模型,得到新的中间变量,最后将已存储的中间变量和用新样本计算得到的中间变量合成,得到最终的模型.人脸识别实验结果表明了该方法的可行性.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/37452
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.北京航空航天大学
2.中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
薛斌党,薛文芳,姜志国. 嵌入式隐Markov模型的分段训练方法[J]. 北京航空航天大学学报,2006,032(006):695.
APA 薛斌党,薛文芳,&姜志国.(2006).嵌入式隐Markov模型的分段训练方法.北京航空航天大学学报,032(006),695.
MLA 薛斌党,et al."嵌入式隐Markov模型的分段训练方法".北京航空航天大学学报 032.006(2006):695.
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