CASIA OpenIR
基于共同用户的跨网络分析社交媒体大数据中的多源问题
桑基韬1; 路冬媛2; 徐常胜1
Source Publication科学通报
ISSN0023-074X
2014
Volume59Issue:36Pages:3554
Abstract社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的“4V”特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒体大数据的深度应用具有重要意义.社交媒体数据具有来源于用户、服务于用户的特点.我们提出从多个社交媒体网络的共同用户入手来进行社交媒体多源分析:(1)跨网络用户建模,整合分散在不同社交媒体网络的行为信息得到完整用户模型,进行个性化服务;(2)多源数据知识关联,以共同用户与多源数据的交互作为桥梁,挖掘多源数据知识关联,服务于社交媒体协同应用.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/37556
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.中国科学院自动化研究所
2.对外经济贸易大学
First Author AffilicationInstitute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
桑基韬,路冬媛,徐常胜. 基于共同用户的跨网络分析社交媒体大数据中的多源问题[J]. 科学通报,2014,59(36):3554.
APA 桑基韬,路冬媛,&徐常胜.(2014).基于共同用户的跨网络分析社交媒体大数据中的多源问题.科学通报,59(36),3554.
MLA 桑基韬,et al."基于共同用户的跨网络分析社交媒体大数据中的多源问题".科学通报 59.36(2014):3554.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[桑基韬]'s Articles
[路冬媛]'s Articles
[徐常胜]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[桑基韬]'s Articles
[路冬媛]'s Articles
[徐常胜]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[桑基韬]'s Articles
[路冬媛]'s Articles
[徐常胜]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.