CASIA OpenIR
基于暗通道先验的大气退化图像去雾新方法
谢立1; 熊刚2; 于波1; 朱凤华2; 胡斌2
Source Publication控制工程
ISSN1671-7848
2020
Volume27Issue:2Pages:207-211
Abstract在雾、霾等恶劣天气条件下采集的图像会严重降质,极大的影响图像的实用价值。为提高大气退化图像质量,针对雾天大气退化图像的去雾问题开展研究,首先探究了雾天成像的基本原理,接着,通过分析暗通道先验原理,提出了一种结合峰值信噪比的暗通道先验去雾改进算法,用以有效提高去雾后图像的细节清晰度,最后,通过与直方图均衡、多尺度Retinex等图像增强算法和传统暗通道先验算法进行仿真比较分析,来验证算法的有效性。
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:6667626
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/38971
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.浙江大学
2.中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
谢立,熊刚,于波,等. 基于暗通道先验的大气退化图像去雾新方法[J]. 控制工程,2020,27(2):207-211.
APA 谢立,熊刚,于波,朱凤华,&胡斌.(2020).基于暗通道先验的大气退化图像去雾新方法.控制工程,27(2),207-211.
MLA 谢立,et al."基于暗通道先验的大气退化图像去雾新方法".控制工程 27.2(2020):207-211.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[谢立]'s Articles
[熊刚]'s Articles
[于波]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[谢立]'s Articles
[熊刚]'s Articles
[于波]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[谢立]'s Articles
[熊刚]'s Articles
[于波]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.