Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Local-Aggregation Graph Networks | |
Chang, Jianlong1,2 | |
发表期刊 | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence |
2019 | |
期号 | 1页码:1 |
摘要 | Convolutional neural networks (CNNs) provide a dramatically powerful class of models, but are subject to traditional |
关键词 | Local-aggregation function, local-aggregation graph neural network, non-Euclidean structured signal. |
收录类别 | SCI |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/39180 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_先进时空数据分析与学习 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Chang, Jianlong. Local-Aggregation Graph Networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2019(1):1. |
APA | Chang, Jianlong.(2019).Local-Aggregation Graph Networks.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(1),1. |
MLA | Chang, Jianlong."Local-Aggregation Graph Networks".IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence .1(2019):1. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
6-LAGNs-IEEE TAPMI.p(2735KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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