CASIA OpenIR
基于3d卷积神经网络的视频哈希算法
刘玉莹1; 刘宏哲1; 袁家政2; 李兵3
Source Publication计算机应用研究
ISSN1001-3695
2020
Volume37Issue:3Pages:887-890,900
Abstract针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。
Keyworddeep learning hashing method video retrieval 深度学习 哈希算法 视频检索
DOI10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:6724594
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/39863
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.北京联合大学
2.北京开放大学
3.中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
刘玉莹,刘宏哲,袁家政,等. 基于3d卷积神经网络的视频哈希算法[J]. 计算机应用研究,2020,37(3):887-890,900.
APA 刘玉莹,刘宏哲,袁家政,&李兵.(2020).基于3d卷积神经网络的视频哈希算法.计算机应用研究,37(3),887-890,900.
MLA 刘玉莹,et al."基于3d卷积神经网络的视频哈希算法".计算机应用研究 37.3(2020):887-890,900.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[刘玉莹]'s Articles
[刘宏哲]'s Articles
[袁家政]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[刘玉莹]'s Articles
[刘宏哲]'s Articles
[袁家政]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[刘玉莹]'s Articles
[刘宏哲]'s Articles
[袁家政]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.