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基于条件随机场与信息熵的特定领域概念发现
付瑶1; 万静1; 邢立栋2
Source Publication计算机应用研究
ISSN1001-3695
2020
Volume37Issue:3Pages:708-711,730
Abstract针对特定领域内自动化识别既有概念和发现新概念的问题,提出一种基于条件随机场和信息熵的抽取方法。通过使用条件随机场对文本中的概念词进行边界预测,与词典中的概念对比,筛选出新概念的候选项并找出其大概位置,然后由互信息和左右熵分别判断概念窗口内的概念内部结合度和概念边界自由度,从而发现新的专业概念。实验表明,使用该方法进行概念发现比单独使用条件随机场的方法有更好的效果,基于字和词的模型概念发现的准确率分别提升了20.06%和46.54%。
Keywordconcept recognition new concept discovery conditional random field information entropy specific field 概念识别 新概念发现 条件随机场 信息熵 特定领域
DOI10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0623
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:6724554
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/39875
Collection中国科学院自动化研究所
Affiliation1.北京化工大学
2.中国科学院自动化研究所
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GB/T 7714
付瑶,万静,邢立栋. 基于条件随机场与信息熵的特定领域概念发现[J]. 计算机应用研究,2020,37(3):708-711,730.
APA 付瑶,万静,&邢立栋.(2020).基于条件随机场与信息熵的特定领域概念发现.计算机应用研究,37(3),708-711,730.
MLA 付瑶,et al."基于条件随机场与信息熵的特定领域概念发现".计算机应用研究 37.3(2020):708-711,730.
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